用 AI 辅助改进的电商网站审计
系统审计店铺、商品发现、移动端、无障碍和结账流程，并使用 Runner AI 把已验证证据整理成可审查的修改。
电商网站审计：把问题证据转化为店铺改进
电商网站审计会系统检查店铺性能、商品表达、商品发现路径以及结账体验。Runner AI 可帮助团队把已验证的观察整理成范围明确的店铺修改请求，并在发布前通过预览逐项核对。
请准备相关网址、观察记录、店铺背景，以及必须由专业人员完成的检查。
[团队正在对比桌面端、移动端、商品页和结账流程的证据]
审计真实购物路径，而不只是一个分数
结合自动化信号与人工测试，再针对已确认的问题提出最小且有效的修改。
检查商品信息是否清楚
从购买决策出发，核对图片、描述、规格、价格、库存、政策和必要依据。
测试移动端与无障碍体验
在真实设备上检查响应式布局、触控区域、键盘操作、标签、焦点、对比度、缩放和可读性。
追踪商品发现路径
依次测试导航、分类页、筛选、搜索、内部链接和无结果状态，确认顾客能找到合适商品。
验证购物车与结账
使用安全的测试订单检查优惠、配送、税费、支付、报错和确认环节，而不是只看扫描结果。
只有可复现的问题才值得进入修改流程
把观察与推测分开。在提出修改前，记录页面、设备、顾客任务、证据、限制条件和预期行为。
— Runner AI 产品指南, 证据驱动的审计原则
把审计证据整理成有优先级的修改简报
先选择首页、分类页、重点商品、搜索、购物车和结账等代表性页面，记录网址、设备、实际表现、截图或测量结果以及运营限制。按顾客影响和证据可信度排序，而不是按自动报告的篇幅排序。每次把一个已确认的问题连同必要的店铺背景交给 Runner AI，并要求范围明确的提案。转化率优化和站内搜索功能页提供了相关流程。分析、无障碍、安全、隐私、法律、支付和平台结论仍需由合适的工具与专业人员验证。
检查预览，再重测真实购物路径
生成的提案并不等于问题已经解决。请在 Runner AI 预览中检查文案、布局、链接、商品事实、规格、价格、政策和移动端表现，并与原始证据对照。拒绝扩大范围或只是遮盖问题的修改。发布后，应在真实店铺中重复同一测试路径，包括安全的结账测试和人工无障碍检查。记录修改内容、测试结果、仍不确定的事项和批准人。
可信的电商网站审计会把每项建议连接到可复现的观察、明确的负责人和修改后的复测。
— Runner AI 审计流程原则
Social proof
适合希望把审计发现转化为可验证工作，而不是搁置清单的电商团队。
- 先有证据再给建议
- 先看预览再发布
- 修改后由人工复核
电商网站审计常见问题
什么是电商网站审计？
它是对店铺性能、内容、商品发现、易用性、无障碍、SEO 和购买路径的系统检查，结合自动测量与人工测试。
Runner AI 能否自动完成全部审计？
Runner AI 可以整理用户提供的网址、观察、截图、店铺背景和目标，并支持可审查的修改。它不能替代安全、法律、隐私、无障碍、分析或支付方面的专业审计。
应该先检查哪些页面？
从首页、重点分类、重要商品页、搜索或导航、购物车、结账、确认，以及相关政策或支持页面开始，并覆盖移动端和异常情况。
电商网站多久审计一次？
在店铺、目录、结账、追踪或平台发生重要变更后进行，并根据发布频率和风险安排定期检查。
如何确定问题优先级？
综合顾客影响、受影响路径、严重程度、证据可信度、实施风险和复测成本。先修复中断或不安全的顾客路径。
把一项已确认的问题变成可审查的修复
请提供证据与店铺背景。专业检查和最终批准仍由合资格人员负责。
- 基于证据的修改简报
- 批准前查看预览
- 清晰的复测路径
请帮我把这项电商网站审计发现转化为范围明确的店铺修改。使用我提供的网址、设备、截图、顾客任务、实际表现、商品事实和限制条件；标出需要专业人员复核的部分，并确保提案在发布前可以逐项审查。